- Cuatro de cada diez prevén inversiones de hasta USD 499 millones para el próximo año: KPMG
- Solo 14% evalúa regularmente si sus inversiones en IA están generando resultados
Clase Turista
A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en el trabajo cotidiano, las compañías muestran una mayor preocupación por reducir riesgos, evitar dependencias tecnológicas y proteger sus datos. Se estima que 75% de las organizaciones encuestadas en México y 72% a nivel global ya evalúa la ubicación, el control y la gobernanza de los modelos de IA, mientras que una de cada cinco ha desarrollado una estrategia corporativa específica para su gestión, de acuerdo con el informe Global AI Pulse Q3 2026 de KPMG, firma multidisciplinaria que provee servicios profesionales de Asesoría, Auditoría e Impuestos y Legal.
Este hallazgo se relaciona con la creciente adopción de una capa formal de gestión de inteligencia artificial (IA), conocida en inglés como AI Harness Layer, la cual se refiere al conjunto de controles, herramientas y procesos que conectan los modelos de IA con las operaciones del negocio. Actualmente, 55% de las empresas participantes a nivel global y 68% en México ya cuentan con este tipo de mecanismos, lo que demuestra que el éxito de esta tecnología depende cada vez más de capacidades estructuradas para su integración y gobernanza. Paralelamente, la soberanía de los modelos, los datos y la propiedad intelectual comienza a consolidarse como una prioridad estratégica.
“No cabe duda de que la conversación sobre IA está evolucionando. Si bien hace unos meses el reto era acelerar su adopción y demostrar sus beneficios iniciales, actualmente las compañías más avanzadas se están enfocando en cómo expandir su uso de manera segura, coordinada y sostenible. La diferencia ya no radica únicamente en la tecnología, sino en las capacidades para fortalecer sus modelos de gobernanza, supervisión y medición, con el objetivo de convertir la inversión en resultados de negocio consistentes”, señala Gustavo Gómez, Socio Líder de Inteligencia Artificial de KPMG México.
Conforme la IA se incorpora a procesos cada vez más críticos, aumenta la necesidad de reforzar los mecanismos de supervisión, control y rendición de cuentas necesarios para administrarla de forma efectiva. El estudio revela que más de la mitad de las organizaciones ya cuentan con estructuras formales para gestionar su uso, mientras que la responsabilidad sobre las decisiones basadas en esta tecnología recae directamente en la Alta Dirección (53% de los casos a nivel global y 64% en México).
Su adopción también continúa expandiéndose entre el personal, al grado de que 34% de las empresas a nivel global y 37% en México reportan una implementación significativa de agentes de IA dentro de sus operaciones, lo que confirma su creciente incorporación en los procesos cotidianos de trabajo.
La resiliencia operativa también está cobrando relevancia, ya que se calcula que 86% de las organizaciones a nivel global y 89% en México están fortaleciendo sus capacidades de ciberseguridad para responder a amenazas aceleradas por la IA.
Además, el estudio revela que la brecha de madurez entre regiones continúa reduciéndose. Como muestra de ello, 66% de las compañías a nivel global y 75% en México ya se encuentran expandiendo iniciativas de IA o en etapas avanzadas de adopción. Esta evolución está respaldada por una creciente inversión, pues se estima que el presupuesto promedio previsto para su implementación alcanzará USD 210 millones en los próximos 12 meses a nivel global. En México, por su parte, 41% de las empresas estiman invertir hasta USD 499 millones, lo que refleja confianza en el potencial transformador de esta tecnología.
No obstante, a medida que crece la inversión, medir su impacto económico sigue siendo un desafío. Aunque 89% de las empresas a nivel global y 90% en México afirman obtener valor medible de la IA, únicamente 12% y 14% respectivamente cuentan con mecanismos consistentes para evaluar el valor generado frente a la inversión realizada. Esto sugiere que, si bien la mayoría monitorea los costos asociados con sus iniciativas, la disciplina financiera relacionada con la IA sigue siendo poco desarrollada.
“Las organizaciones que están generando y reportando mayor valor a partir de la IA son aquellas que han fortalecido sus capacidades de gobierno, supervisión financiera y rendición de cuentas, lo que les permite vincular la adopción tecnológica con resultados de negocio medibles. Conforme aumenta la inversión, se vuelve indispensable contar con controles, métricas y procesos que permitan expandir su uso sin comprometer la seguridad ni la confianza corporativa”, destaca Félix Moreno, Director de Digital Lighthouse de KPMG México.
Los resultados de Global AI Pulse Q3 2026 muestran que la próxima ventaja competitiva en materia de IA no dependerá únicamente de la velocidad de adopción, sino de la capacidad de las empresas para combinar liderazgo, gobernanza, resiliencia y una medición efectiva del valor generado. Las compañías que logren integrar estos elementos estarán mejor posicionadas para convertir la IA en un motor sostenible de crecimiento, innovación y creación de valor a largo plazo.
Sobre el estudio
Global AI Pulse Q3 2026 ofrece información sobre la adopción, las inversiones y la gobernanza de la IA, destacando los resultados de negocio alcanzados por las organizaciones. El sondeo se realizó entre más de 2,100 líderes empresariales de 20 países, entre ellos Estados Unidos, Brasil, Canadá, México, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Arabia Saudita, Sudáfrica, China, Japón, Corea, India y Australia, entre julio y agosto de 2026. Las compañías a las que pertenecen las y los participantes reportan ingresos anuales superiores a USD 50 millones.
