- Las aplicaciones clínicas más mencionadas para 2026 son el apoyo al diagnóstico y la decisión clínica
Clase Turista
El Ranking IntelLat de Mejores Hospitales y Clínicas de América Latina 2026 dará a conocer próximamente sus resultados en una edición que reunirá la participación de 105 hospitales de 10 países, incluyendo nueve instituciones de México.
Previo a su publicación oficial, la información entregada por las instituciones participantes anticipa una tendencia relevante para el sector salud regional: el uso de la inteligencia artificial (IA) en los hospitales latinoamericanos se está desplazando con fuerza desde procesos administrativos hacia aplicaciones clínicas vinculadas directamente con la atención de pacientes.
De acuerdo con la evidencia reportada por los propios hospitales y analizada y validada por la consultora IntelLat, entre las instituciones que informan iniciativas de IA, el 88% ya menciona al menos una aplicación clínica, una proporción superior a la observada el año anterior. Estas soluciones, además, muestran un mayor nivel de sofisticación y cercanía con la práctica médica.
Las aplicaciones clínicas más mencionadas para 2026 son el apoyo al diagnóstico y la decisión clínica, presentes en el 61% de los hospitales que reportan IA; el análisis de imágenes médicas (42%), uno de los usos con mayor crecimiento; el diagnóstico predictivo, orientado a anticipar riesgos clínicos (37%); y la cirugía y planificación quirúrgica (12%).
El reporte también identifica nuevos usos que en 2025 casi no aparecen, como análisis de sentimiento sobre experiencia del paciente y reputación de marca, evaluación quirúrgica por video, auditoría de lavado de manos mediante visión computacional, prescripción personalizada de ejercicio terapéutico y pre-informes de electrocardiograma en segundos.
Asimismo, comienza a observarse un giro hacia el uso de “agentes” de IA: un hospital reporta una batería de agentes aplicados a auditoría clínica, gestión de glosas, asistencia médica y programación quirúrgica, lo que refleja una transición desde el concepto de modelo predictivo hacia soluciones autónomas más integradas a la operación hospitalaria.
Aunque las aplicaciones administrativas y conversacionales siguen presentes, el análisis sugiere que estas se están especializando en soluciones más puntuales.
